中國質(zhì)量新聞網(wǎng)訊 近期，廣東省特種設(shè)備檢測研究院中山檢測院成功將DeepSeek大模型技術(shù)應(yīng)用于電梯緊急報警裝置的通話錄音的智能分析領(lǐng)域，實現(xiàn)了電梯困人事件的自動識別。此項創(chuàng)新應(yīng)用顯著縮短了人工審核錄音的時間，有效提升了應(yīng)急響應(yīng)效率，為電梯安全運行構(gòu)筑了堅實的技術(shù)防線。

電梯一鍵報警裝置作為乘客遭遇困人故障時的求救渠道，其通話錄音需通過人工逐一核查以確認(rèn)事件性質(zhì)并啟動救援。然而，隨著電梯保有量的持續(xù)增長，傳統(tǒng)人工檢測模式面臨雙重挑戰(zhàn)：一是錄音文件數(shù)量激增導(dǎo)致處理耗時過長，二是緊急狀況下對判斷的時效性與精準(zhǔn)度提出了更高要求。

針對上述難題，中山檢測院創(chuàng)新性引入DeepSeek大模型技術(shù)，構(gòu)建了基于智能語義分析與情緒識別的報警通話解析系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過深度解析自然語言特征，結(jié)合預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞庫（如被困、電梯故障、緊急求助"等）與語音情緒特征（如急促、慌張等），實現(xiàn)困人事件的自動化甄別，并同步生成標(biāo)準(zhǔn)化事件報告。

中山檢測院此次技術(shù)應(yīng)用是人工智能在特種設(shè)備安全領(lǐng)域的成功實踐，不僅顯著提升了應(yīng)急處置效能，更為電梯物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)與智慧監(jiān)管體系升級提供新思路。下一步，中山檢測院將聚焦模型優(yōu)化升級，計劃融合視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)源，構(gòu)建更全面的電梯安全預(yù)警及應(yīng)急體系。（黃垚波）