□ 本報(bào)記者 徐建華

實(shí)習(xí)記者 徐雅臣

“作為人工智能的‘發(fā)動(dòng)機(jī)’和核心驅(qū)動(dòng)力，算力逐漸成為稀缺資源和競(jìng)爭(zhēng)新高地，實(shí)現(xiàn)AI算力的高效利用與精準(zhǔn)調(diào)配成為亟待解決的問題。”近日，北京超級(jí)云計(jì)算中心（以下簡(jiǎn)稱“北京超算”）首席技術(shù)官甄亞楠在接受中國(guó)質(zhì)量報(bào)記者采訪時(shí)表示，在破解算力“供不上、用不起”問題上，北京超算正為用戶精準(zhǔn)匹配算力資源，構(gòu)建更開放、高效和靈活的算力平臺(tái)及生態(tài)系統(tǒng)，讓算力資源的獲取、調(diào)度和使用更便捷，高效破解部分算力難題。

大模型訓(xùn)練是典型的大規(guī)模超算應(yīng)用，具有異構(gòu)計(jì)算、大規(guī)模并行計(jì)算等特征，在當(dāng)下算力需求爆發(fā)的時(shí)代，實(shí)現(xiàn)算力資源最大化利用成為關(guān)鍵。甄亞楠介紹說，北京超算推出按需構(gòu)建算力資源的創(chuàng)新模式，通過算力租賃，讓用戶依據(jù)業(yè)務(wù)需求獲取彈性計(jì)算資源，完成大規(guī)模計(jì)算任務(wù)。用戶只需按照實(shí)際使用的計(jì)算量與時(shí)間支付，可大幅降低運(yùn)營(yíng)成本，提升業(yè)務(wù)運(yùn)行中的利用效率。

同時(shí)，為最大化利用算力資源，北京超算采用超算架構(gòu)模式構(gòu)建智算資源，整合國(guó)內(nèi)各大算力中心資源，借助成熟算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度，滿足大規(guī)模訓(xùn)練的海量算力需求。例如，某科研機(jī)構(gòu)將大模型訓(xùn)練時(shí)間從數(shù)月縮短至數(shù)周，切實(shí)幫助用戶降本增效。

作為2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)重要活動(dòng)“首發(fā)首秀”的參與者，北京超算在大會(huì)上發(fā)布了匯集40多個(gè)主流大模型的MaaS平臺(tái)。一位AI產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，通過該平臺(tái)能一站式獲取所需大模型服務(wù)，企業(yè)無需自行購(gòu)置硬件和部署AI模型，只需簡(jiǎn)單集成與調(diào)用，節(jié)省大量人力成本，大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)周期和市場(chǎng)投放時(shí)間。

據(jù)甄亞楠介紹，MaaS平臺(tái)不僅集成了DeepSeek全系列模型，還整合了智譜GLM、Qwen、ERNIE-4.5等國(guó)產(chǎn)優(yōu)秀模型。這種多元化模型選擇使民營(yíng)企業(yè)能根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和算力預(yù)算，靈活選用最適合的AI能力，無需從零開始訓(xùn)練大模型，大幅節(jié)省研發(fā)投入和時(shí)間成本。

MaaS平臺(tái)強(qiáng)大的性能得益于背后的算力支撐體系。北京超算擁有萬卡級(jí)GPU集群，涵蓋主流加速卡和國(guó)產(chǎn)自主芯片，通過智能調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算力資源的動(dòng)態(tài)分配與高效利用。甄亞楠介紹說，這種強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)設(shè)施，能保證企業(yè)在進(jìn)行大規(guī)模模型訓(xùn)練或復(fù)雜推理任務(wù)時(shí)，獲得穩(wěn)定、高性能的計(jì)算支持。

“算力如同基石般支撐著人工智能不斷前進(jìn)?！闭鐏嗛f。據(jù)了解，2020年至2024年，北京超算連續(xù)5年榮獲中國(guó)HPC TOP100“通用CPU算力性能第一名”；2023年6月，成為《北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合作伙伴計(jì)劃》首批算力伙伴；2024年榮獲世界人工智能算力性能 AIPerf 500大模型訓(xùn)練算力性能、AI推理延遲性能雙榜單第一名。