近日，第66屆歐洲質(zhì)量組織年會(huì)在挪威首都奧斯陸舉行。作為全球質(zhì)量領(lǐng)域年度盛會(huì)，本屆年會(huì)以“可盈利的質(zhì)量與風(fēng)險(xiǎn)管理：人工智能、適應(yīng)性和可持續(xù)性在績(jī)效中的作用”為主題，吸引了來(lái)自27個(gè)國(guó)家和地區(qū)的220余名專(zhuān)家學(xué)者、企業(yè)高管及政府代表參會(huì)。

會(huì)上，來(lái)自24個(gè)國(guó)家的52位演講者圍繞“可盈利質(zhì)量與風(fēng)險(xiǎn)管理的戰(zhàn)略框架”“人工智能與質(zhì)量績(jī)效的融合創(chuàng)新”“適應(yīng)性質(zhì)量管理體系的構(gòu)建”“可持續(xù)性績(jī)效的實(shí)現(xiàn)路徑”等議題，分享了各自領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)研究和最佳實(shí)踐。

據(jù)了解，本屆年會(huì)議題聚焦3個(gè)關(guān)鍵詞：“有競(jìng)爭(zhēng)力的人才”，探討如何打造公司文化或組織文化，培養(yǎng)和帶動(dòng)有競(jìng)爭(zhēng)力的人才；“領(lǐng)導(dǎo)力”，討論如何確保讓人才擁有適應(yīng)當(dāng)前和未來(lái)的技能，并使他們不斷進(jìn)步和提升；“數(shù)字化”，強(qiáng)調(diào)人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，當(dāng)前重點(diǎn)是如何界定數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

AI賦能質(zhì)量

驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)革新與質(zhì)量提升

在本屆年會(huì)的開(kāi)幕式上，德國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、亞琛工業(yè)大學(xué)教授羅伯特?斯密特以“質(zhì)量智能：AI如何驅(qū)動(dòng)質(zhì)量和經(jīng)營(yíng)績(jī)效”為題發(fā)表主旨演講。他表示，在復(fù)雜環(huán)境中，企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)需具備更高韌性，為提高生產(chǎn)效率和效果，企業(yè)應(yīng)通過(guò)數(shù)字化、自動(dòng)化等新技術(shù)，并尋求更智慧的可持續(xù)發(fā)展路徑。他還表示，生成式人工智能為自動(dòng)化提供了新可能，基礎(chǔ)模型及數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)企業(yè)起著至關(guān)重要的作用，為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)有更好的數(shù)據(jù)治理和可追溯的數(shù)據(jù)源。

針對(duì)質(zhì)量管理，羅伯特?斯密特主張從傳統(tǒng)流程管控轉(zhuǎn)向運(yùn)用基于數(shù)據(jù)和人工智能的新路徑、新方法。他舉例說(shuō)明視覺(jué)優(yōu)化在玻璃成型和激光切割中的應(yīng)用，講解人工智能項(xiàng)目失敗的原因，如數(shù)據(jù)質(zhì)量差、戰(zhàn)略不匹配等，并提出理解數(shù)據(jù)和技術(shù)功能、提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)和組織變革等應(yīng)對(duì)策略。羅伯特·斯密特呼吁企業(yè)采取“數(shù)據(jù)優(yōu)先、改變心態(tài)和使用敏捷工具”等策略，避免在技術(shù)浪潮中被淘汰。

國(guó)際質(zhì)量科學(xué)院院士、美國(guó)朱蘭研究院首席執(zhí)行官約瑟夫·A·德菲奧以“顛覆變局時(shí)代的可盈利質(zhì)量”為題發(fā)表主旨演講，通過(guò)案例揭示質(zhì)量管理對(duì)企業(yè)營(yíng)收的直接影響?！捌焚|(zhì)提升可顯著減少不良成本，卻常被高層忽視?！彼J(rèn)為，AI能加速數(shù)據(jù)處理，但質(zhì)量管理體系需從人員、流程、技術(shù)3方面進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。他提到，質(zhì)量專(zhuān)業(yè)人員的角色正在從質(zhì)量控制，轉(zhuǎn)向以提高業(yè)務(wù)質(zhì)量為目的的協(xié)同合作。為適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變，質(zhì)量專(zhuān)業(yè)人員需要具備批判性思維以及新技術(shù)工具的學(xué)習(xí)能力。

此外，針對(duì)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)和指南更新滯后等問(wèn)題，他建議企業(yè)設(shè)計(jì)更敏捷、更具有適應(yīng)性的管理體系，將“人和人工智能系統(tǒng)的協(xié)同”作為質(zhì)量改進(jìn)核心任務(wù)。

注重質(zhì)量與風(fēng)險(xiǎn)管理

領(lǐng)導(dǎo)力鑄就穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)基石

年會(huì)閉幕式上，本年度歐洲質(zhì)量組織的質(zhì)量領(lǐng)導(dǎo)獲獎(jiǎng)?wù)摺獓?guó)際質(zhì)量科學(xué)院院士、挪威諾丹集團(tuán)首席執(zhí)行官達(dá)格·克羅斯利德以“質(zhì)量管理和風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性，倡議立即行動(dòng)”為題發(fā)表演講，圍繞質(zhì)量管理與風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性、實(shí)踐應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分享見(jiàn)解。達(dá)格·克羅斯利德強(qiáng)調(diào)了領(lǐng)導(dǎo)力在質(zhì)量管理中的關(guān)鍵作用。他認(rèn)為，要推動(dòng)質(zhì)量管理實(shí)施，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需具備勇氣和自信，同時(shí)，質(zhì)量管理也是領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)的重要體現(xiàn)，可通過(guò)培養(yǎng)得以強(qiáng)化。

達(dá)格·克羅斯利德建議企業(yè)將質(zhì)量管理與風(fēng)險(xiǎn)管理納入企業(yè)運(yùn)營(yíng)模型，并對(duì)其進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。他認(rèn)為，通過(guò)PDCA循環(huán)、員工再培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展等途徑，企業(yè)可不斷優(yōu)化流程，提升質(zhì)量管理水平，保持競(jìng)爭(zhēng)力。

與會(huì)嘉賓還分享了很多精彩觀點(diǎn)，如傳統(tǒng)質(zhì)量管理模式側(cè)重成本控制與財(cái)務(wù)盈利，而當(dāng)今時(shí)代企業(yè)需將質(zhì)量視為經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造的引擎；針對(duì)AI在質(zhì)量決策中的廣泛應(yīng)用，企業(yè)需建立AI算法的審計(jì)機(jī)制，嘗試構(gòu)建“AI質(zhì)量責(zé)任追溯系統(tǒng)”；人工智能時(shí)代，過(guò)程質(zhì)量與產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量同等重要，實(shí)時(shí)質(zhì)量是過(guò)程質(zhì)量控制的關(guān)鍵所在；質(zhì)量創(chuàng)新正從運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)向戰(zhàn)略層面躍遷，成為企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜性的核心能力等。

（來(lái)源：上海市質(zhì)量協(xié)會(huì) 整理：丁文婷）