新華社華盛頓7月20日電(記者周舟)美國麻省理工學院研究團隊在中國9個城市開展的一項新研究顯示，餐館數(shù)據(jù)可用于預測城市社區(qū)的社會經濟狀況，有望為城市規(guī)劃及政策制定等提供指導。

近日發(fā)表在美國《國家科學院學報》上的這項研究認為，城市的餐廳數(shù)據(jù)可較為準確地預測社區(qū)白天人口、夜間人口、公司數(shù)量和消費量等信息。論文通訊作者、麻省理工學院城市研究領域教授鄭思齊說，餐飲業(yè)是最分散的消費行業(yè)之一，“它與本地社會經濟屬性高度相關，例如人口、財富和消費等”。

研究人員從中國第三方點評網(wǎng)站“大眾點評”收集了北京、深圳、成都、沈陽、鄭州、昆明、保定、岳陽和衡陽這9個不同規(guī)模中國城市餐館數(shù)據(jù)，包括用餐價格、用戶評價、餐品類型等，將這些數(shù)據(jù)與一些已知統(tǒng)計信息如手機位置信息、銀行卡記錄和公司注冊記錄等進行比對，并運用一種人工智能算法找出數(shù)據(jù)與社會經濟發(fā)展狀況之間的相關性。

結果顯示，通過餐館數(shù)據(jù)預測上述城市社區(qū)白天和夜間人口模型準確度都可達到95%，預測公司數(shù)量和消費水平模型的準確度分別達93%和90%，比此前利用衛(wèi)星拍攝的夜間光照亮度等判斷方法更準確。

研究人員說，許多國家的人口普查約每10年開展一次，不易掌握城市快速發(fā)展變化的動態(tài)，而利用餐館數(shù)據(jù)反映居民消費狀況及其他經濟指標可為城市規(guī)劃提供指導。